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1 Vision des couleurs
1.1 Physiologie du système visuel humain
1.2 Sensibilité visuelle aux écarts de couleur
1.3 La trivariance visuelle
1.4 Les différents systèmes de primaires
1.5 La colorimétrie
1.6 Perception de la couleur
1.7 L'apparence couleur
1.8 Constance des couleurs, invariants, analyse de scène
1.9 Evaluation de la qualité d'une image
2 Présentation numérique des images couleur
2.1 Les systèmes de primaires
2.2 Les systèmes luminance-chrominance
2.3 Les systèmes perceptuels
2.4 Les systèmes d'axes indépendants
2.5 Les systèmes hybrides
2.6 Discrétisation adaptative des espaces couleur
3 Les dispositifs d'acquisition d'images couleur et de gestion des couleurs
3.1 Dispositifs d'acquisition d'images couleurs ou multispectrales
3.2 Techniques de calibrage couleur.
3.3 La gestion des couleurs, les profils ICC
4 Pré-traitement des images couleur
4.1 Filtrage marginal
4.2 Filtrage vectoriel
4.3 Filtrage basé sur la notion de relation d'ordre
4.4 Filtres rehausseurs
4.5 Filtres anisotrope
4.6 Multirésolution : décimation et échantillonnage
5 Segmentation des images couleur
5.1 Segmentation couleur basée contour
5.2 Segmentation couleur basée région
5.3 Coopération régions-contours
5.4 Classification pixellaire
6 Analyse et Indexation
6.1 Histogrammes couleur
6.2 Représentations spatio-fréquentielles
6.3 Représentations multi-dimensionnelles
6.4 Attributs couleur
6.5 Index et signatures
6.6 Couleur et texture
6.7 Indices de similarité
6.8 Extraction de primitives
6.9 Représentation par graphes
6.10 Reconnaissance de formes
6.11 Comparaison d'images
6.12 Systèmes de recherche d'images par le contenu
6.13 Séquences d'images, images vidéo
7 Compression
7.1 Quantification couleur
7.2 Méthodes de mapping
7.3 Méthodes de dithering
7.4 Codage par transformées
7.5 Normes de compression
8 Applications
9 Thèmes transverses
9.1 champs de Markov
9.2 equation aux dérivées partielles
9.3 logique floue
9.4 Methode probabiliste
9.5 Réseau de neurones, réseau de Hopfield
9.6 Espace d'échelle
9.7 Tatouage d'image
