@Article{RN-Gauzere-2012,
author = {Benoit Gauzere and Luc Brun and Didier Villemin}, title = {Noyau de Treelets appliqu'e aux graphes 'etiquet'es et aux graphes de cycles}, journal = {Revue d'Intelligence Artificielle}, year = 2013, volume = 27, number = 1, pages = {121-144}, abstract= "La ch'emoinformatique utilise des m'ethodes issues de l’informatique, plus particulièrement la th'eorie des graphes et l’apprentissage automatique, afin de classifier ou pr'edire les propri'et'es de bases de mol'ecules. Dans ce contexte, les noyaux sur graphes fournissent une approche int'eressante en combinant les m'ethodes d’apprentissage automatique et la repr'esentation naturelle des mol'ecules par graphes. Parmi les m'ethodes bas'ees sur les noyaux sur graphes, la d'ecomposition du graphe en sous-structures repr'esente une importante famille de noyau. Dans cet article, nous pr'esentons deux extensions d’un noyau pr'ec'edemment bas'e sur les sous-structures non 'etiquet'ees à l’'enum'eration de sous structures 'etiquet'ees et à la prise en compte de l’information cyclique des mol'ecules. Nous proposons 'egalement des m'ethodes de s'election de variables permettant de pond'erer un ensemble de sous-structures afin d’am'eliorer la pr'ecision de la pr'ediction.", theme="pattern,chemo", url={RIA Online := http://ria.revuesonline.com/article.jsp?articleId=18201,HAL:=http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00847279}
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