@InProceedings{CN-GAUZERE-2012,
author = {Benoit Gauz`ere and Luc Brun and Didier Villemin}, title = {Noyau de Treelets Appliqu'e aux Graphes 'Etiquet'es}, booktitle = {Actes de RFIA 2012}, year = 2012, month = {Jan.}, organization = {AFRIF}, address = {Lyon, France}, note = {Actes en ligne accessibles sous HAL}, url = {paper (pdf):=http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656519/PDF/rfia2012_submission_96.pdf}, abstract = "La ch'emoinformatique utilise des m'ethodes issues de l’informatique, plus particulièrement la th'eorie des graphes et l’apprentissage automatique, afin de classifier ou pr'edire les propri'et'es de bases de mol'ecules. Dans ce contexte, les noyaux sur graphes fournissent une approche int'eressante en combinant les m'ethodes d’apprentissage automatique et la repr'esentation naturelle des mol'ecules par graphes. Plusieurs m'ethodes bas'ees sur les noyaux sur graphes ont 'et'e propos'ees pour r'esoudre des problèmes en ch'emoinformatique. La d'ecomposition du graphe en sous structures repr'esente une importante famille de noyau. Dans cet article, nous pr'esentons une extension d’un noyau pr'ec'edemment bas'e sur les sous structures non 'etiquet'ees à l’'enum'eration de sous structures 'etiquet'ees. Nous proposons 'egalement deux m'ethodes it'eratives permettant de s'electionner un ensemble de sous structures afin d’am'eliorer la pr'ecision de la pr'ediction. Le noyau a 'et'e valid'e sur deux jeux de donn'ees impliquant des graphes 'etiquet'es.", theme="pattern,chemo"
}