@InProceedings{CN-Daller2018c,
author = {'Evariste Daller and Sebastien Bougleux and Luc Brun and Olivier Lezoray}, title = {Motifs locaux et super-graphe pour la classification de graphes symboliques avec des r'eseaux convolutionnels}, booktitle = {Actes de la con'erence RFIAP 2018}, year = 2018, month = {Juin}, address = {Marne la val'ee}, organization = {AFRIF}, theme={pattern,ged}, url={HAL:=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01796587v1}, abstract="Les r'eseaux convolutionnels ont r'evolutionn'e le domaine de l'apprentissage machine. Ces r'eseaux s'appliquent naturellement aux images, vid'eos et aux sons. En revanche, la structure fixe de leur couche d'entr'ee ne permet pas de les 'etendre facilement à des structures de topologie arbitraire tels que les graphes. On peut citer comme exemples d'applications la pr'ediction de propri'et'es de mol'ecules chimiques ou la classification de maillages 3D. Dans le cadre de graphes symboliques, nous proposons une m'ethode permettant d'appliquer des r'eseaux bas'es sur une topologie fixe de la couche d'entr'ee à des graphes de topologie arbitraire. Nous proposons 'egalement d'enrichir l'information contenu dans chaque sommet pour am'eliorer la pr'ediction de ses propri'et'es ainsi qu'une nouvelle couche permettant d'interfacer des graphes de topologie arbitraire avec une couche entièrement connect'ee."
}